Engenheiro(a) de MLOps – AWS / SageMaker – Home-Office
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de MLOps experiente para liderar a arquitetura e automação de ambientes de Machine Learning escaláveis na AWS.
Se você domina automação, CI/CD e governança de modelos em produção, esta oportunidade é para você!
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🔧 Qualificações Obrigatórias
• Grande experiência em Engenharia de Software, DevOps ou Engenharia de Plataformas de Dados.
• Experiência específica em MLOps ou Engenharia de Plataformas de Machine Learning.
• Domínio prático de ferramentas e serviços AWS:
o SageMaker Studio, Pipelines, Model Registry, Experiments e Model Monitor.
o Lambda, Step Functions, S3, Glue, ECS/EKS, CloudWatch e CodePipeline.
• Conhecimento em IaC com Terraform ou CloudFormation.
• Proficiente em Python, Bash e Boto3 SDK para automação e scripting de pipelines.
• Sólida base em CI/CD, containerização (Docker, ECR) e orquestração (EKS, Kubernetes).
• Experiência na construção de ambientes de ML seguros e escaláveis, seguindo as melhores práticas da AWS (IAM, rede, criptografia, tagging, etc.).
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🌟 Diferenciais Desejáveis
• Experiência com LLM ou RAG, usando SageMaker JumpStart ou endpoints customizados.
• Conhecimento em Feature Store Management e Data Versioning (DVC, Lake Formation, Delta Lake).
• Familiaridade com frameworks de monitoramento como Prometheus, Grafana e EvidentlyAI.
• Vivência em otimização de custos de ML e escalabilidade de inferência de modelos.
• Certificações AWS relevantes, como:
o AWS Certified Machine Learning – Specialty
o AWS Certified Solutions Architect – Professional
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🧩 Principais Responsabilidades
• Arquitetar e gerenciar fluxos de trabalho de Machine Learning no SageMaker Studio:
o Projetar e implantar ambientes de ML escaláveis com SageMaker Pipelines, Model Registry e Projects.
o Criar templates reutilizáveis para treinamento, ajuste e deploy de modelos.
• Automatizar pipelines de CI/CD para ML:
o Implementar automação de ponta a ponta usando AWS CodePipeline, CodeBuild, Lambda e EventBridge.
o Integrar com repositórios Git (GitHub/GitLab) para builds e aprovações automatizadas.
• Garantir reprodutibilidade e governança:
o Definir padrões para linhagem de modelos, rastreamento de metadados e reprodutibilidade com SageMaker Experiments e Model Registry.
Estabelecer controles de acesso e políticas de segurança via AWS IAM e KMS.
IDIOMA: Inglês fluente***
Início previsto: Novembro
Duração prevista: pelo menos até 31.12.2026 com grandes chances de continuidade.
Local: home-office, período integral, território nacional.
Para mais informações entre em contato ou encaminhe o currículo para milena.mariano@decisionbr.com.br ou chamar no telefone: 11 99452-0512.
@decision #mlops #aws #sagemaker #ingles #remoto
IMPORTANTE
As vagas são divulgadas da mesma forma que recebemos. Não nos responsabilizamos pelas vagas, nem pelas informações fornecidas referente as mesmas, também não nos responsabilizamos pela idoneidade das empresas e instituições, apenas divulgamos as vagas que recebemos. Alertamos à buscar informações sobre as empresas que estão disponibilizando as vagas, através de contato por telefone ou e-mail divulgados nas mesmas, além de pesquisar na internet ou outros meios.
Tome muito cuidado com locais (empresas ou instituições) que cobram taxas para garantir vagas ou para garantir uma colocação no mercado de trabalho, as vagas são TOTALMENTE GRATUITAS, não pague nenhum valor em hipótese nenhuma! Esteja atento (a) a localização (endereço) da entrevista e do local de trabalho, se não conhecer ou achar que é um lugar isolado, vá com uma companhia ou não vá. Ter um emprego para garantir seu sustento e de sua família é importante, mas sua segurança e integridade também é, por isso, esteja atento. Se você é menor de idade vá acompanhado (a) de um (a) responsável.
Nós não somos agência de empregos, não cobramos nada, nem antes e nem depois de você conseguir o seu emprego. Não somos nós que realizamos a seleção de currículos, também não realizamos entrevistas. Não nos responsabilizamos pelo envio de currículos. O envio de currículo deverá ser realizado pela pessoa interessada no e-mail que estiver na vaga.
ALERTA!
Estelionatários, estão se passando por donos das empresas de contratação das vagas e estão fingindo que estão contratando pessoas. Estão dando golpes fazendo entrevistas online pedindo seus dados e isso não existe! E enquanto estão se passando por entrevistadores estão batendo print do seu rosto facial. MUITO CUIDADO COM ESSES PROCEDIMENTOS
#vagascompartilhadasdeempregoce
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